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Innovation

Tendances IA 2025 : Ce que révèle le World Summit AI

Jack Tacchi
Jack Tacchi
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Le World Summit AI est l’une des conférences en intelligence artificielle les plus réputées. Pendant ces deux jours, notre équipe IA était sur place pour écouter et échanger avec des innovateurs de renommée mondiale, venus des quatre coins du globe, notamment des leaders de Google, Nvidia, le FBI et Mila. Ces discussions ont permis d’entrevoir plusieurs grandes tendances qui façonnent l’avenir.

Acteurs malveillants, régulation et confiance

Les conséquences de nombreux événements politiques récents ont été aussi vastes qu’imprévisibles. Dans ce climat d’incertitude, il devient essentiel de prévenir les usages malveillants des technologies. En parallèle, la vitesse sans précédent à laquelle l’IA évolue complique la mise en place de garde-fous efficaces.

Luke Ballantine, directeur technique chez AKQA, a montré comment son équipe a pu créer une application capable de générer une vidéo d’une personne et d’imiter parfaitement sa voix en temps réel. Heureusement, cet outil a été utilisé dans un jeu de déduction sociale pour une campagne de Netflix. Mais le potentiel de nuisance de ce type de technologie reste préoccupant.

Plusieurs conférenciers du World Summit ont plaidé pour un financement accru dédié à la prédiction, la prévention et la régulation des dérives de l’IA. Le professeur Yoshua Bengio a même comparé l’état actuel du développement de l’IA à « conduire un camion sur une route de montagne sinueuse dans un brouillard épais ».

Données simulées

Il est impossible de prévoir tous les cas d’usage d’une nouvelle technologie. Toutefois, il existe des moyens d’élargir notre capacité de prédiction. Grâce à la simulation de données hyperréalistes, on peut tester les réactions d’un système IA dans une multitude de situations — ce qui prendrait des mois, voire des années, avec des données réelles.

La Dre Raquel Urtasun, fondatrice de l’entreprise canadienne de camions autonomes Waabi, a expliqué comment cette méthode leur a permis de prédire le comportement décisionnel de leurs camions avec une précision de 99,7 %. Les simulations leur permettent désormais de récolter d’énormes quantités de données et d’identifier des comportements potentiellement défectueux. Une avancée majeure pour un secteur où la sécurité est critique.

Services regroupés

La croissance rapide de l’IA ces dernières années a conduit de nombreuses entreprises à se spécialiser dans certaines étapes précises du pipeline IA, comme l’hébergement de modèles, la conteneurisation ou le suivi de prompts. Souvent accessibles via des abonnements, ces services incluent des options inutilisées, ce qui fait grimper les coûts pour les utilisateurs.

Jérémie Farret, PDG de Mind in a Box, qualifie cette approche fragmentée de « mort par mille coupures ». Il prévoit que les outils IA du futur seront de plus en plus polyvalents, couvrant des pans plus larges de la chaîne de valeur. Une tendance déjà bien visible lors du World Summit AI, où plusieurs entreprises proposaient des plateformes unifiées regroupant plusieurs outils IA.

Vers l’avenir

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